
Opus 4.7 vs Sonnet 4.6 en Claude Code: cuál elegir y cuándo
Opus 4.7 vs Sonnet 4.6 en Claude Code: árbol de decisión práctico por tarea, coste y latencia. Recetas reales para no pagar Opus cuando Sonnet basta.
Guías y fundamentos para empezar con coding agents desde cero.

Opus 4.7 vs Sonnet 4.6 en Claude Code: árbol de decisión práctico por tarea, coste y latencia. Recetas reales para no pagar Opus cuando Sonnet basta.

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Vibe coding desde el móvil con Claude Code: 7 reglas para delegar proyectos completos al agente sin leer el código y mantener el control en producción.

Effort en Claude Code controla cuánto razona Opus 4.7. Aprende cuándo usar low, high, xhigh o max para equilibrar velocidad, calidad y coste por tarea.

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Crea slash commands en Claude Code para automatizar tareas repetidas. Guía práctica con ejemplos reales, settings y patrones que escalan a equipos.

System prompts de Claude Code, Codex y otros coding agents: cómo leerlos, compararlos y ajustar tu CLAUDE.md para depurar mejor en 2026.

Qué ocurre realmente con tu contexto cuando cambias de modelo a mitad de sesión en Claude Code: ventana, caché de prompt, /compact y reglas prácticas.

Benchmarks de coding agents: cómo leerlos sin caer en el hype. 5 señales para distinguir tests reales de opiniones virales con Claude Code, Codex y Cursor.

Convierte tus Claude Skills en una librería mantenible: convenciones de nombrado, estructura de carpetas y versionado real para reutilizar entre proyectos.

WebSocket Mode en la Responses API de OpenAI baja un 40% la latencia en agentes con muchas tool calls. Guía técnica con Python para usarlo en producción.

Claude Skills 2026: criterios prácticos para decidir si una tarea merece skill propia, repos curados y mantenimiento real en producción.

Workspace Agents de OpenAI: agentes compartidos sobre Codex para automatizar flujos de equipo en ChatGPT y Slack. Cuándo usarlos y cuándo elegir n8n.

OpenClaw y Claude Code en debate: ¿agentes CLI útiles para developers senior o solo simplifican el flujo a principiantes? Análisis con ejemplos reales.

Guía práctica para montar Claude Code con memoria persistente, MCPs y un mapa del repo que reduce tokens y alucinaciones en proyectos reales.

Harness unificado para coding agents: 4 patrones clave que puedes copiar en Claude Code hoy. Contexto, skills, sandbox y memoria con ejemplos reales.

MCP en Claude Code gasta hasta 18.000 tokens por turno solo en definiciones. Guía práctica para medir, filtrar y controlar ese coste sin perder integraciones.

Guía práctica sobre Claude Opus 4.7: cuándo usarlo frente a Sonnet, cómo ajustar control y coste en tu flujo diario con Claude Code.

Memoria en Claude Code: tres enfoques (archivos, MCP, plugins) para conservar contexto entre sesiones sin inflar el prompt. Guía práctica 2026.

gh skill, el nuevo comando del GitHub CLI, instala y versiona skills de Claude Code desde cualquier repo. Guía práctica con pinning y flujo reproducible.

Everything Claude Code: el harness con 140K stars que unifica skills, instincts y memoria en Claude Code, Cursor, Codex y OpenCode.

Subagentes en Cursor permiten dividir tareas entre IAs en paralelo con contexto aislado. Guía con SKILL.md, configuración paso a paso y errores comunes para tu workflow.

VS Code Agents app y Cursor 3 Agents Window: compara los nuevos agent workspaces que reemplazan al IDE clásico. Tabla, setup y costes reales, abril 2026.

Vibe coding con Rust y WebAssembly: cómo docfind logra búsquedas en 0,4ms sin servidor. Guía práctica con GitHub Copilot para enviar WASM sin dominar Rust.

Vibe coding tiene un muro real al mes 3: 19% más lento según METR, 1.7x más bugs según CodeRabbit. Estrategia híbrida para no estrellarte contra el techo.

GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6: compara benchmarks reales, SWE-bench Pro y SWE-CI para decidir qué modelo usar en cada tarea de coding. Guía con model routing.

Gemini CLI es el agente IA de Google para terminal con soporte MCP nativo y 1M tokens de contexto. Guía práctica: instalación, configuración MCP y flujos reales.

Alternativas a Cursor en 2026: comparativa práctica de Windsurf, Cline, Aider y Copilot con precios, contexto y flujos reales para elegir la mejor opción.

Cursor Rules: configura archivos .mdc en .cursor/rules/ para que el agente entienda tu codebase. Los 4 tipos de reglas con ejemplos para Python y TypeScript.

Aprende cómo el equipo de VS Code usa Copilot Agent Mode en su día a día. Desglosamos su workflow para refactorizar, generar tests y revisar PRs con IA.

Descubre OmniCoder-9B, un LLM de 9B parámetros que puedes ejecutar en una GPU de 12GB. Aprende cómo su entrenamiento en trayectorias agénticas le permite superar a modelos más grandes.

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Guía práctica para elegir entre Claude Code, Cursor, GitHub Copilot y Codex en 2026. Comparativa por tipo de tarea, coste real y cuándo la combinación de dos herramientas supera a cualquiera por separado.

¿Confundido con el término 'agente de IA'? Descubre la diferencia técnica real entre un prompt con instrucciones y un agente autónomo con memoria y acción. Aprende los 3 criterios clave (percepción, planificación, acción) que definen a un agente real...

Agentes IA en producción: la jerarquía de ingeniería que separa los proyectos que funcionan de los que quedan en demo. Basado en experiencia real y errores documentados.

Claude Code con modelos locales como Qwen3-Coder reduce el coste de API hasta un 80%. Guía para configurar claude-code-router o LiteLLM en 30 minutos.

Multi-CLI MCP conecta Claude, Codex y Gemini como herramientas en un solo agente: instala una vez, configura routing y enruta cada tarea al modelo idóneo.

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Equipo multi-agente Claude con 13 roles especializados: arquitectura boss agent, ciclo de crítica cruzada, tracking con SQLite y costes reales por pipeline.

VS Code 1.109 convierte el editor en hub multi-agente: Agent Skills pasa a GA, MCP Apps llega a VS Code y Claude Agent se integra junto a Copilot y Gemini CLI en un workspace unificado.

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Grafo de dependencias + MCP en Claude Code: reduce tokens entre 40% y 50x indexando tu codebase con Tree-sitter y SQLite. Tutorial paso a paso.

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Guía práctica y detallada para configurar y usar Claude Code Agent Teams. Este artículo te enseñará a habilitar esta función experimental, definir un equipo de agentes de IA con lenguaje natural y gestionar un flujo de trabajo de desarrollo en parale...

Este artículo técnico profundiza en las estrategias de Prompt Engineering avanzado, esenciales para desarrolladores que buscan ir más allá de las interacciones básicas con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). Cubre en detalle el concepto de Chain-of-T...