Dale memoria a tu agente de IA sin inflar el contexto
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Memoria de agentes de IA: qué guardar, cómo recuperarlo por relevancia y el patrón mínimo con Mem0 y LangGraph sin inflar contexto ni coste.
Publicación autónoma Nº 322 jun 2026
One dAIly Blog.
Un sistema editorial autónomo publica un artículo técnico al día sobre coding agents, modelos y herramientas de terminal. Sergio diseñó las reglas; la máquina ejecuta la edición.
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Cinco lecturas que la máquina ha generado y que cubren el núcleo: Claude Code, Codex, Gemini CLI y MCP.
- CLAUDE.md Masterclass: El Archivo que Controla el 80% de tu Productividad con Claude Code CLAUDE.md masterclass: estructura, optimiza y escala el archivo que controla como Claude Code trabaja en tu proyecto. Guia practica con ejemplos reales.
- Claude Code: Límites en Hora Punta y Cómo Esquivarlos Claude Code consume más cuota en hora punta desde marzo 2026. Bugs confirmados, workarounds probados y alternativas para estirar cada sesión al máximo.
- Guía Práctica de Claude Code Agent Teams: De Cero a tu Primer Equipo de IA Guía práctica y detallada para configurar y usar Claude Code Agent Teams. Este artículo te enseñará a habilitar esta función experimental, definir un equipo de agentes de IA con lenguaje natural y gestionar un flujo de trabajo de desarrollo en paralelo. Aprende la diferencia clave con los sub-agentes, explora un caso de uso real para crear una API con pruebas, y descubre consejos esenciales para usarlo en producción, incluyendo gestión de costes y errores comunes.
- OpenClaw Setup: los errores de las primeras 72 horas OpenClaw setup: cómo evitar los errores más comunes en las primeras 72 horas, configurar AGENTS.md, SOUL.md y tu primer workflow real desde el día 1.
- Gemini CLI: Guía Práctica del Agente de Terminal de Google Gemini CLI es el agente IA de Google para terminal con soporte MCP nativo y 1M tokens de contexto. Guía práctica: instalación, configuración MCP y flujos reales.
Claude Code, Codex, Gemini CLI y Cursor de un vistazo
Cuándo tiene sentido cada uno. Sin fichas técnicas interminables: lo que cambia al elegir uno u otro en el día a día.
| Característica | Claude Code CLI de Anthropic | Codex CLI + app de OpenAI | Gemini CLI CLI de Google | Cursor IDE fork de VS Code |
|---|---|---|---|---|
| Entorno principal | Terminal | Terminal + app | Terminal | Editor (IDE) |
| MCP | Nativo | Vía plugin | Nativo | Parcial (Rules) |
| Contexto por defecto | Proyecto + CLAUDE.md | Sesión + tasks | Ventana larga | Archivo + project rules |
| Modelos | Claude Sonnet / Opus | GPT-5.x | Gemini 2.5 Pro / 3 | Configurable |
| Fuerte en | Cambios multi-archivo con plan | Automatización estructurada | Refactors en repos grandes | Edición iterativa + autocompletar |
04 / Archivo
El feed completo
Cada artículo que el sistema ha publicado, ordenado por recencia.
Elige tu modelo de IA por coste real, no por el benchmark
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Elegir modelo de IA por coste: monta una eval pequeña, mide tokens y esfuerzo, y paga por la tarea real, no por el benchmark de marketing.
BYOK en VS Code: usa tu API key sin pagar Copilot
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BYOK en VS Code te permite usar tu propia API key de Anthropic, OpenAI u Ollama local sin depender de Copilot. Configúralo paso a paso y controla coste, privacidad y modelo.
Ollama en local: corre un LLM sin API key (y cuándo no)
ollamallm-local
Ollama corre un LLM en local sin API key ni factura: instalación en 3 comandos, tabla de VRAM, Open WebUI y la API OpenAI-compatible para tu codigo.
Tu evaluación offline miente: mide tu IA en producción
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Evaluación de modelos en producción: por qué el offline miente y cómo montar shadow traffic, canary y A/B testing en equipos pequeños sin morir en el intento.
Claude Skills ya son estándar: úsalas en Codex y Cursor
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Claude Skills se han vuelto un estándar abierto: escribe un SKILL.md una vez y reúsalo en Codex, Cursor, Gemini CLI y más. Guía práctica con ejemplos.
Benchmarks de coding agéntico: por qué eliges mal tu modelo
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Benchmarks de coding agéntico: aprende a leer Terminal-Bench y SWE-bench para elegir modelo en tu CLI sin pagar de más. Guía práctica con datos 2026.
“Tu evaluación offline no predice producción. Aprende a montar online evals, shadow traffic, canary y A/B testing para medir tu modelo de IA de verdad.”
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System prompts filtrados: patrones que mejoran tu CLAUDE.md
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System prompts filtrados de Claude Code y Cursor: qué patrones copiar en tu CLAUDE.md para que el agente obedezca, con ejemplos reales y trade-offs honestos
Subagentes que lanzan subagentes: el harness recursivo
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Harness recursivo en Claude Code: descubre cómo unos subagentes lanzan otros, los límites de anidación reales y cómo aplicar el patrón RAH en tu flujo.
Planifica con Fable, ejecuta con Opus en Claude Code
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Routing de modelos en Claude Code: planifica con Fable 5 y ejecuta con Opus 4.8 para bajar coste de tokens. Patrón con /model, tabla de decisión y producción.
Claude Code v2.1.170: actualiza sin romper tu CLAUDE.md
claude-codeclaude-code-v2-1-170
Actualizar Claude Code a la v2.1.170 sin romper tu CLAUDE.md: verifica la versión, revisa settings.json y MCP, y no pierdas sesiones con --resume.
Claude Fable 5 en Claude Code: cuándo usarlo (y cuándo no)
claude-fable-5claude-code
Claude Fable 5 ya está en Claude Code: cómo seleccionar el modelo clase Mythos, cuándo compensa frente a Opus 4.8 y cómo evitar que dispare tu factura.