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GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6: compara benchmarks reales, SWE-bench Pro y SWE-CI para decidir qué modelo usar en cada tarea de coding. Guía con model routing.
Debugging en apps LLM: técnicas prácticas con Langfuse y OpenTelemetry para detectar context rot, truncación silenciosa y tool calls fantasma en producción.
Gemini CLI es el agente IA de Google para terminal con soporte MCP nativo y 1M tokens de contexto. Guía práctica: instalación, configuración MCP y flujos reales.
CursorBench mide modelos de coding con uso real de desarrolladores. Descubre por qué supera a SWE-bench y cómo elegir modelo según la tarea.
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Cursor Rules: configura archivos .mdc en .cursor/rules/ para que el agente entienda tu codebase. Los 4 tipos de reglas con ejemplos para Python y TypeScript.
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Descubre SkillsGate, el marketplace con 45.000 skills para agentes IA como Claude Code y Cursor. Aprende cómo su búsqueda semántica te ayuda a encontrar herramientas por intención y no por nombre.
Guía práctica para elegir entre Claude Code, Cursor, GitHub Copilot y Codex en 2026. Comparativa por tipo de tarea, coste real y cuándo la combinación de dos herramientas supera a cualquiera por separado.
Guía de LLMs locales para coding agéntico con 128 GB de VRAM: Qwen3.5-122B, DeepSeek V3.2 y setup con vLLM, FP8 KV cache y contexto de 256K tokens en marzo de 2026.
